52matlab技术网站,matlab教程,matlab安装教程,matlab下载

 找回密码
 立即注册
搜索
热搜: 活动 交友 discuz
查看: 458|回复: 0

ecg生理信号处理杯数据

[复制链接]

90

主题

158

帖子

1742

积分

版主

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

积分
1742
发表于 2019-9-25 03:01:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 matlab的旋律 于 2019-9-28 10:18 编辑

说明:


算法评分脚本为score.m
组委会从训练集中随机选取300个record文件作为验证集(以及对应的REFERENCE.csv),存储在validation_set文件夹,该验证集目的仅仅是验证参赛者程序能够运行成功。
要求参赛者将validation_set文件夹下载到score.m所在文件目录下。
score.m 中,参赛者需填写自己参赛姓名(Participant_Name)
数据集所在位置(record_path)
REFERENCE.csv所在位置(ref_file)
例: Participant_Name={'A'};               
record_path= ‘D:\CPSC2018_matlab\validation_set\;
ref_file=‘D:\CPSC2018_matlab\'REFERENCE.csv';     

所有参赛团队需将自己的分类函数写进函数classify_result=cpsc2018 (record_path)
参数: record_path              表示待分类的数据集所在位置
返回: classify_result为分类结果 存储格式为table类型,包含两列
       例如 Recoding    Result
         A0001       1
   .              .
       即第一列为record文件名,第二列为识别结果。

classify_result返回到score.m,所有数据分类结束后统计计算得分score(F11, F12, F13, F14, F15, F16, F17, F18, F19, F1, Faf, Fblock, Fpc, Fst)。

最终会在本地路径下产生两个文件: 负责存储与record相对应的预测结果的Reslut.csv以及最终评分结果score.csv。

希望各参赛团队在运行验证集的过程中尽量优化算法时间复杂度,并提交在您当地电脑分类300个验证集record的算法运行时间,请把运行300个验证集record的时间结果提交为time_validation.txt文件,我们会根据此时间预测在test数据集上的执行时间并规划后续评估周期:
在所有test数据上,若算法预期运行时间小于30分钟,我们会在3天内给出评分反馈;
若算法预期运行时间在30分钟到120分钟之间,我们会在1周内给出评分反馈;
若算法预期运行时间超过120分钟,我们无法保证及时的评分反馈,请大家理解!

下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Z5mnGrxpVO63cpY5PMTf6w
提取码:clrk



回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|52matlab技术网站 ( 粤ICP备14005920号-5 )

GMT+8, 2019-11-19 00:59 , Processed in 0.061428 second(s), 20 queries .

Powered by Discuz! X3.2 Licensed

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表