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轻量级生理信号处理工具BioSPPy中的ECG

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发表于 2020-1-8 16:02:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

BioSPPy是基于Python的生理信号处理工具包,该工具包汇总了多种面向生理信号分析的信号处理和模式识别方法。主要亮点如下:

  • 对多种生理信号的支持:BVP,ECG,EDA,EEG,EMG,呼吸信号(Respiration)
  • 信号分析基本方法:滤波,频域分析
  • 聚类
  • 生理识别


BiosPPy工具包包含了多种生理信号的处理方法。由于各种生理信号产生的机理不同,应用目标也不同,所以处理方法差异很大。由于本人仅对其中的ECG,也就是心电信号有相对深入的研究,而对其他信号没有太多了解,因此这里不会班门弄斧,而是仅对其中与ECG相关的内容进行一些介绍和示例,即以biosppy.signals.ecg为主,希望能够给感兴趣的同学一点帮助.

详情见附件,解压得到pdf,仅在本论坛提供。更多ECG博客 https://blog.csdn.net/qq_15746879




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