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发表于 2021-2-20 08:13:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 matlab的旋律 于 2021-2-20 08:35 编辑

     华南师范大学黄明智课题组在国际期刊Journal of Cleaner Production发文《Application of novel hybrid deep leaning model for cleaner production in a paper industrial wastewater treatment system》


使用广东东的造纸理厂2006 3 15 2006 12 21 日期好氧结果170组,作为新提出基于注意力机制的空时融合深度学习回归预测模型的实验数据其中140训练,30测试

模型结构包括CNN模块、LSTM模块和Attention模块,具体如下:
最后比较了具有相同模块结构的CNN模型、LSTM模型和CLSTM模型,其在出水COD软测量指标上具有显著提升。


Li, X., Yi, X., Liu, Z., Liu, H., Chen, T., Niu, G., . . . Ying, G. (2021). Application of novel hybrid deep leaning model for cleaner production in a paper industrial wastewater treatment system. Journal of Cleaner Production, 294, 126343. doi:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.126343








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